【CodeColleg】コードカレッジ代理店募集
現役エンジニアの徹底したサポートで 未経験からエンジニア・プログラマーに！
未経験・非エンジニアでも最短1ヶ月でエンジニア・プログラマーのスキルを習得できるオンラインプログラミングスクール
【Code Collegeが選ばれる4つの理由】
●着実にスキルが身につくオリジナルカリキュラム
●質問し放題のチャットサポート
●現役エンジニアによるコードレビュー
●業界最安クラス の受講費用
商材・ビジネスの詳細
■詳細学習項目
●無料体験カリキュラム
1 はじめに
2 Web入門
3 HTMLの基礎
4 スタイリングとレイアウト
5 Javascript入門
●Pythonコース
1 コース導入：事前準備と全体概要
2 Python入門：初歩から基本文法まで
3 プログラミング概念：オブジェクト、制御構文
4 高度な構造：関数定義と例外処理
5 オブジェクト指向と正規表現の活用
6 ファイル操作：テキストデータの読み書き
7 データサイエンス基礎：NumPyとMatplotlib
8 データ処理の実践：PandasとPillow
9 オブジェクト指向と正規表現の活用
●AIコース
1 コース導入：事前準備と全体概要
2 Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
3 機械学習入門：機械学習の基本概念と数学の基礎
4 データ前処理：様々なデータの前処理手法と可視化
5 教師あり学習：回帰モデルと分類モデルの実装
6 教師なし学習：クラスタリングの実装
7 機械学習の実践：実データを使った機械学習
8 ディープラーニング：ディープラーニングの基礎と応用
9 オリジナルAIの構築：データセットを使ったAIモデルの開発
●データサイエンスコース
1 コース導入：事前準備と全体概要
2 Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
3 統計入門：統計学とデータ分析の基本
4 推定：母集団のパラメータを推定する
5 検定：仮説検定手法の理解と実装
6 統計モデリング：統計モデリングの基礎と実践
7 データサイエンスの実践：リアルなデータセットでの分析プロジェクト
●Python+AIコース
上記PyhtonコースとAIコースの両方の内容
●Python+データサイエンスコース
上記Pyhtonコースとデータサイエンスコースの両方の内容
●Python+AI+データサイエンスコース
上記Pyhtonコース,AIコースおよびデータサイエンスコースの３コースの内容
●法人向けコース
募集要項
Alto Software株式会社の会社情報
未経験者・非エンジニアを対象としたオンラインスクール「Code College（コードカレッジ）」を運営しています。Python、AI、Web開発などのコースを提供し、販売代理店の募集を行っています。
・Pythonコース、AIコース、Web開発の各カリキュラム
・チャットによる質問対応、現役エンジニアによるコードレビュー
・無料体験カリキュラムの提供
・販売代理店の募集
